Наконец-то я смог построить S-образную кривую, описывающую динамику общего числа заболевших Covid19 в России. Все известные мне кривые подобного вида (Гомперца, Торнквиста и т.п.) по имеющимся данным не строились. Пришлось придумывать свою модель — нелинейная авторегрессия с использованием функции Гаусса. Коэффициенты этой модели оценить удалось. Поскольку модель новая и впервые используется на практике, то её пригодность я и буду проверять. На ближайшую неделю она мне даёт такой прогноз:
27 апреля | 87.182 |
28 апреля | 93.259 |
29 апреля | 99.259 |
30 апреля | 105.134 |
1 мая | 110.837 |
2 мая | 116.326 |
3 мая | 121.566 |
Если в ближайшую неделю количество заболевших вирусом в РФ будет фиксироваться по этим расчётным значениям с небольшими отклонениями, то к 6 июня эпидемия закончится. Если реальные значения будут выше, то, увы, и эпидемия продлится дольше…